12月8日下午，教育康复学系陈东帆副教授领衔的教育部人文社科项目《运用机器人技术研究自闭症谱系障碍儿童的社会交往训练课程》在中山北路校区田家炳教育书院612室举行开题报告会，陈东帆老师、金河庚老师、张畅芯老师、以及参与课题研究的于新宇、沙庆庆、赵伟志、陈晗临、陈建峰同学出席会议。
陈东帆老师重点围绕“机器人参与的自闭症康复课程”报告了项目进展、任务分解、技术方案落实、年度预算等。他在报告中指出，自闭症谱系障碍是一种广泛性精神发育障碍，以社会交往障碍、言语和非言语交流缺陷、兴趣狭窄和行为刻板等为主要临床特征，中国自闭症患儿数达100 多万。目前世界上尚无办法预防这一病症的发生，也没有特效药或者外科手术来根治，只能通过康复训练提升自闭症儿童的能力与水平。课题研究目标就是使用机器人参与康复训练，对自闭症儿童进行社会交往训练，以达到最佳的训练效果，项目研究时间为三年。
课题研究团队围绕运用机器人开展一系列课题调研和基础性探索工作，运用人工智能技术开发康复机器人技术平台、研究自闭症儿童社交障碍康复系列课程、建立自闭症儿童筛查评估体系，开设了20场自闭症儿童社会交往干预训练课，已经有10个6岁以下自闭症儿童参与机器人课程实验，采集了大量临床实验数据和现场视频资料，取得了初步实验结果：机器人能够提高自闭症儿童在社交交往能力，明显地改善自闭症儿童的专注力与行为能力。
张畅芯老师结合自己的科研项目，对评估方案提出建议，增加ERP、MRI和眼动仪等检测手段以获取脑部客观数据，使得研究方案更趋完善。于新宇同学介绍自闭症儿童社交能力筛查与评估系统的设计和实现方法，包括筛查系统、筛查结果分析和训练过程监控等三个部分内容，以期实现自闭症儿童社交能力评估过程的简化，结果分析的科学与精准，IEP制定的合理与高效。
沙庆庆同学介绍了国内外最新的机器人平台技术，并对法国版人形机器人从NAO、到Pepper、再到BUDDY的性能特点进行了详尽分析，课题组将综合技术参数选择最新版机器人平台，建议基于HTML5基础上进行课程开发，使用大数据技术进行数据分析，并整合自闭症儿童B2C康复解决方案。
开题报告涉及的话题引起了与会师生们的兴趣。随着国家《新一代人工智能发展规划》实施，运用人工智能技术开展自闭症康复已经成为关注热点，师生们对课题研究方向和产业发展前景进行了乐观展望。
