10月20日上午，开放教育学院副院长闫寒冰教授主持的教育部人文社科项目“基于大数据的教师在线培训质量分析工具研究”在我校开放教育学院305会议室举行开题沙龙。本次沙龙邀请了教育信息技术学系顾小清教授、薛耀峰副研究员、开放教育学院教师李宝敏、魏非以及教育技术学专业部分博士、硕士研究生参与。
闫寒冰老师首先对该课题在国内外的研究现状做了简要的评述，提出本课题的研究意义与价值；在此基础上，闫老师详细介绍了本课题的总体框架，包括主要研究内容、基本观点、研究思路、研究方法和创新之处等。其中研究的基本思路是：在线培训质量公共变量建模——在线培训质量公共变量建模分析工具设计与开发——对应用效果进行评价。最后，闫老师介绍了目前研究在“课程学习”过程分析、质量分析工具的选择和表现形式等方面存在的难题。
随后，与会专家对该课题的研究内容、研究思路、研究方法以及研究难题展开了热烈的讨论，提出了非常宝贵的建议。李宝敏老师对在线培训质量公共变量建模部分，就如何看待课程学习提出了自己的看法：是否可以通过学习者的学习体验、对课程的评价来看待课程学习，即我们应该从管理者的视角还是学习者的视角来建立模型。闫寒冰老师就“如何对课程内容做出客观合理的评价”问题提出了自己的想法，认为可以通过系统智能的记录学习者学习操作过程或是通过学习者阶段评价课程内容来实现学习内容评价，其中后者会涉及到课程结构的改变。在评价课程结构方面，可以通过设计问卷进行调查研究、也可以通过专家评审的方式。顾小清教授对此想法表示赞同，并结合自己的学术经验，谈了关于细分评价要素粒度的建议。薛耀峰老师在质量分析工具的选择和使用方面也发表了见解，深入的分析了各种质量分析工具的适用范围和实用价值。
最后，在闫寒冰老师的主持下，对该课题的下一步研究工作进行了分工，确保每位课题参与人员明确研究任务，并对与会人员和各位教师的宝贵建议表示衷心的感谢。
本次开题沙龙的顺利召开，有助于进一步明确研究框架、理清研究思路，对研究难题的有效解决提供了建设性的方法，从而有效的推动了课题的进一步开展。
